作品描述

一、背景 2020年COVID-19的爆发，打破了全球范围所有行业所有企业的原有的运行轨迹。由于停工与停学，越来越多的企业和学校选择了线上办公与远程教学，直播行业快速兴起。在这些直播中，直播方和观众的互动手段主要是观众在直播间中发言，直播间中的发言可以直接反映用户特点。但是对于直播方而言，观众的发言类型多种多样，数量极大，具有实时性，且存在较多无用信息与不良信息，因此直播方通常不会对用户的发言进行整理与分析，从而造成了直播间中的发言这一信息资源没有得到充分利用。 Robotic process automation（RPA），即机器人流程自动化技术，越来越多地被人们用来代替人类用来自动执行任务，达到快速降低成本、提升表现的目的。本项目旨在通过RPA机器人技术，实现对直播间发言的自动分析反馈，从而使直播方更好地利用直播间发言的信息资源，进一步了解用户需求，从而定向地完善产品与服务。 二、项目介绍 本项目基于先进的RPA机器人技术和RoBERTa自然语言处理模型，构建了直播间发言的自动分析反馈系统。通过对直播间的发言进行实时数据抓取和深度处理，可以帮助直播方（企业/商家/教育机构）全面、精准地从海量发言数据中明确观众需求、了解产品与服务反响、聆听用户声音、洞察行业变化，实现用户、产品、需求、服务、危机感知等多维度的全景分析。 RPA机器人首先进入直播间，爬取直播间用户评论内容，将爬取到的内容先利用UiPath进行初分类，得到无用信息、疑问和评论，并分类进行存储，保存到多个文件中。再将得到的评价输入到第一个RoBERTa自然语言处理模型进行信息过滤，筛掉包括有害信息、淫秽信息、严重有害信息、威胁信息在内的异常评论，保留正常评论。然后将正常评论输入到第二个RoBERTa自然语言处理模型进行感情分析，从而得出用户对于直播方的评价是正面评价还是负面评价，并将其分类进行存储。最后将上述信息汇总整合成分析报告，并通过邮件发送至相关人员。 三、商业应用 该项目也有着极为广阔的商业应用场景，涉及各类直播。在此以远程教育和直播带货行业为例分析我们的项目在其中的商业应用。 远程教育：由于疫情原因，大多数线下教学活动转变为了远程教育，也诞生了众多网络授课软件，包括：腾讯会议、腾讯课堂、雨课堂、钉钉、ClassIn等。但是学生们在接受线上教学和线下教学中最大的差别是课堂上难以直接向老师提问，很多情况下直接发言害怕影响课堂秩序，发到评论区老师容易忽视。 我们的项目应用于该场景可以帮助老师略过“谢谢老师”、“老师再见”等无用信息，筛选出疑问信息进行统一答疑，获得学生对教师授课情况的反馈从而及时改善自己授课方式等。 直播带货：后疫情时代下发展最为迅猛的便是电商直播带货行业。该行业上游为包括品牌主、批发商在内的品牌商家；中游的直播机构、服务商，通过MCN机构孵化支持明星网红，并利用其流量优势提高直播的关注度；下游为电商平台和消费者，完成流量变现。 在直播过程中，由直播方的网红、明星进行直播，因此厂商缺乏直接的信息反馈，且评论发言中无用信息较多，厂商难以掌握自己产品的用户口碑。在此应用该RPA机器人系统，可以较为高效地屏蔽掉无用信息和不良信息，直接获取用户对于产品的正负面评价和疑问，便于厂商进行服务和产品的提升改进与直播方进行问题的详细解答。