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疫情智能出行情况分析机器人(作品编号:0565)

参赛组别

高校组

高校导师

桂林理工大学-商学院会计系-钟燕

企业导师

UiPath

开发平台

UiPath Studio 20.10.0版本

当前排名 48

势力值 50

投票(50)
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作品描述

当今我国和国际疫情问题仍然不可小觑,但是必要的出行无可避免,为了自己和他人的生命安全,也为了让疫情得到更好地控制,我们可以使用疫情智能出行情况分析机器人来对当日国内各地区和各国疫情情况有一个大致了解。

作品PPT

  • 1623760786000疫情智能出行情况分析机器人.pptx

团队信息

  • 所属团队

    Jackson Yee
  • 团队口号

    纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行
  • 公司

    桂林理工大学