作品描述

为简化前台手续，提高业务处理效率，业务监督员需在智能柜面系统对客户所提交的业务委托书进行后台审查。而随着前台业务量的增多，后台处理压力逐渐增大，监督员不得不进行大量重复、跨系统间的比对工作，耗费了大量的时间，还存在着潜在的人因风险。鉴于上述现状，我们提出使用RPA技术和AI技术处理业务监督审批流程。 该流程使用RPA机器人+AI图像识别技术，自动登录智能柜面系统，并选择其中的综合柜面。填写相应的条件，查询该条件下的业务监督交易记录。对交易记录下的业务委托书进行信息提取，并做比对工作。如果信息比对一致，则审核通过；如果不一致，则转人工审核，并通过邮件的形式提醒相关监督员审核。 相比较人工处理单次流程2分钟，RPA机器人可做到30秒内处理完毕，单次节省时间在1分半左右时间，单月处理量100000笔情况下，可节省时间2500工时左右，每月节省15.6FTE，准确率达到95%，解放了业务监督人员，不需要处理重复繁琐的发票、证件核对的固定流程，释放人力的同时，提高了员工积极性。 在传统银行业中，业务监督是纯人工监督的模式，而使用RPA+OCR技术，可以从传统单一的纯人工监督向重点监督、抽样监督转变，减少大量不必要的重复性工作，为我行数字化转型提供技术支撑；鉴于业务监督场景是银行业的通用场景，因此使用RPA+OCR技术的智能监督模式可推广至全银行业，从而服务更多的金融机构。